Microsoft снижает зависимость от GPU Nvidia с Maia 300

Microsoft представила чип Maia 300 — третье поколение собственных ускорителей для задач искусственного интеллекта. По заявлению компании, он станет «основной системой AI-инференса» для её продуктов и сервисов. Массовое развёртывание в производственных нагрузках запланировано на 2027 год.

По словам Скотта Гатри, исполнительного вице-президента облачного подразделения Microsoft, Maia 300 обеспечит на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на GPU. В конфигурации из 96 ускорителей пропускная способность на уровне стойки вырастет до семи раз относительно Maia 200. Эти показатели важны для снижения стоимости и энергопотребления облачных AI-нагрузок.

Компания намерена масштабировать семейство Azure Maia до многогигаваттных развёртываний начиная с 2027 года. Гатри прямо говорит, что Maia станет основной системой инференса для продуктов Microsoft, что снизит зависимость от GPU Nvidia и AMD. Предыдущее поколение Maia 200 было анонсировано только в январе и уже используется в Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственных моделях компании.

Maia 300 построена на новой чиплетной архитектуре и техпроцессе TSMC N2P. Вычислительные блоки, контроллеры памяти и ввод-вывод разделены, что позволяет выделить больше площади кристалла под вычисления и подобрать оптимальную технологию для каждой функции. По данным команды Azure по аппаратному обеспечению и инфраструктуре, это и даёт основной прирост эффективности.

Чип ориентирован на новые типы нагрузок: длинноконтекстное рассуждение, чувствительные к задержке диалоговые сценарии и многошаговые агентные задачи. Гатри называет Maia 200 лучшей AI-инфраструктурой в парке Microsoft по реальным метрикам сервисов, а Maia 300 — полноценной системой под эти emerging-задачи.

Для Microsoft это часть стратегии полного стека — от кремния до моделей. Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман отмечает, что компании нужна собственная платформа, совместно проектируемая с её моделями, и запуск моделей Microsoft AI на Maia — критический приоритет. Это должно помочь догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic.