Intel выпустила ускоритель Crescent Island как GPU D-Series

На конференции OCP 2026 компания Intel официально представила свой ускоритель вывода ИИ Crescent Island под коммерческим названием GPU D-Series. Впервые раскрыты целевые показатели производительности: 1,3 PFLOPS в формате FP8 и пропускная способность памяти 1,5 ТБ/с. Это дополняет серию постепенных анонсов, которые Intel делала о Crescent Island на протяжении 2026 года.

Чип построен на графической архитектуре Xe3P, но, по сути, представляет собой массивно-параллельную вычислительную архитектуру: у него отсутствует большинство графических функциональных блоков, характерных для полноценного GPU. Продукты GPU D-Series будут выпускаться в виде PCIe-карт с воздушным охлаждением, теплопакетом 350 Вт и до 480 ГБ памяти LPDDR5X.

Для сравнения: каждый из 72 GPU Rubin в стоечной системе Nvidia Vera Rubin NVL72 обеспечивает теоретические 17,5 PFLOPS в FP8, но требует жидкостного охлаждения и энергопотребления в киловатты. GPU D-Series ориентированы на совершенно иной диапазон производительности и инфраструктурные требования — их можно устанавливать в традиционные серверы с воздушным охлаждением, масштабируя до восьми ускорителей, как в системах Nvidia HGX.

Intel заявляет, что в такой конфигурации GPU D-Series способны обслуживать вывод моделей с более чем триллионом параметров. Компания также подчёркивает пригодность чипа для больших языковых моделей, вывода с длинным контекстом и параллельных сервисов вывода, создавая основу для мультитенантных ИИ-сервисов, робототехники и других задач, чувствительных к задержкам.

Для распределённого вывода, где несколько GPU работают как один, Intel делает ставку на общую программную платформу Xe, уже используемую в её интегрированной и дискретной графике. Компания сообщает о сотрудничестве с широкой экосистемой OEM- и ODM-производителей, неоклаудов, независимых поставщиков ПО и ИИ-компаний. Поставки образцов GPU D-Series заказчикам уже идут, но сроки массового запуска не раскрываются.

GPU D-Series — это попытка Intel закрепиться на рынке ИИ-ускорителей после провала семейства Data Center GPU Max (Ponte Vecchio) и замороженных преемников, а также серии поглощений, не сложившихся в целостную ИИ-стратегию. В условиях растущего спроса на вычисления для вывода моделей продукт с проверенной архитектурой, ориентированный именно на эту нагрузку и доступный по тепловым и электрическим параметрам, может дать Intel шанс наконец получить traction по мере развития агентных рабочих процессов.