Microsoft масштабирует чипы Maia до гигаватт к 2027
Microsoft планирует с 2027 года сделать собственные чипы Azure Maia основной системой инференса ИИ в своих продуктах, развернув их в масштабе нескольких гигаватт. Maia 300 должна выдавать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие GPU-системы. Сатья Наделла называет это крупнейшей ставкой компании на собственный кремний.
Microsoft намерена с 2027 года перевести основную часть инференса своих ИИ-продуктов на собственные чипы Azure Maia и развернуть их в масштабе нескольких гигаватт. Об этом написал исполнительный вице-президент компании Скотт Гатри. По его словам, Maia станет главной системой вывода для продуктов Microsoft, а не вспомогательным решением.
Уже сейчас чип Maia 200 обслуживает Copilot в США, Европе и Австралии. До конца года к нему подключат GitHub Copilot и Foundry. Глава Microsoft Сатья Наделла назвал это «самой большой ставкой на собственный кремний». Чип поддерживает модели OpenAI, собственные MAI и открытые модели.
По данным Microsoft, в Teams Maia 200 выдаёт до 1,7 раза больше токенов на ватт, чем ведущие GPU. Это ключевой аргумент в пользу собственных ускорителей: на фоне роста нагрузки на инференс энергоэффективность напрямую влияет на стоимость эксплуатации дата-центров.
Следующее поколение — Maia 300 — выйдет в 2027 году и будет ориентировано на длинные входные последовательности, быстрые чаты и агентные задачи. Microsoft заявляет о 40% большем числе токенов на мегаватт по сравнению с ведущими GPU-системами. Стойка на 96 чипов должна выдавать до семи раз больше токенов, чем аналогичная стойка на Maia 200.
Технический отчёт с деталями уже опубликован, дополнительные данные компания обещает представить в ноябре на конференции Ignite 2026. Перевод инференса на собственный кремний снижает зависимость Microsoft от Nvidia и позволяет лучше контролировать затраты на растущие ИИ-сервисы.
Для рынка это сигнал, что крупные облачные провайдеры всё активнее уходят в вертикальную интеграцию — от моделей до чипов. Если планы Microsoft подтвердятся, конкуренция в сегменте ИИ-ускорителей усилится, а спрос на сторонние GPU в инференсе может частично замедлиться.
Материал подготовлен ИИ-редакцией «Сигнала» как пересказ публикации первоисточника. Фактическую точность и подробности проверяйте по оригиналу.