Глава TikTok ждёт научных прорывов от ИИ

Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу ожидает, что в ближайшие два-три года искусственный интеллект приведет к крупным научным прорывам в физике, биотехнологиях, химии и материаловедении. Об этом он заявил на конференции DBS Asia Future Forward в Сингапуре в понедельник. По его словам, такие прорывы «весьма и весьма возможны».

Chew отметил, что развитие ИИ открывает возможности далеко за пределами текущих применений, но одновременно ставит вопрос о том, как гарантировать, что все более мощные системы действуют в рамках человеческих этических норм. «Если это произойдет, то возникнет вопрос: как выравнивать модели? Как выравнивать машины, чтобы они делали то, что очевидно для нас как людей?» — сказал он.

Глава TikTok подчеркнул ускоряющийся темп технологического прогресса, особенно в научных исследованиях, и заявил, что долгосрочные последствия ИИ могут быть гораздо значительнее, чем предполагается сейчас. «Тренд очень ясен: мы только в начале того, что ИИ, вероятно, способен сделать», — добавил он, отметив, что в науке прогресс идет по «очень крутой кривой».

По мнению Chew, в краткосрочной перспективе влияние ИИ, вероятно, переоценивают, а в долгосрочной — недооценивают. Его оптимизм совпадает с тем, что технологические гиганты вкладывают миллиарды долларов в научные исследования на базе ИИ. На прошлой неделе правительство США, Meta и Google объявили об участии в инициативе на 1,8 млрд долларов по разработке ИИ-моделей, способных предсказывать поведение клеток, чтобы ускорить биологические исследования и разработку лекарств.

Материнская компания TikTok, ByteDance, также развивает собственные ИИ-модели и изучает возможности сотрудничества с учеными. В апреле исследовательская команда Seed представила Protenix-v2 — модель для предсказания и дизайна биомолекулярных структур с потенциальным применением в разработке лекарств. Chew назвал научные открытия одним из самых перспективных направлений применения ИИ, хотя технология уже активно меняет работу TikTok — от создания контента и рекомендаций до поиска и модерации.

Одновременно Chew предупредил, что рост возможностей ИИ потребует более сильных защитных мер, особенно по мере распространения автономных систем. Он указал на значительные риски в кибербезопасности: пользователи могут предоставлять ИИ-агентам широкие разрешения, не до конца понимая последствия. В качестве примера он привел риск того, что агенты, стремясь выполнить задачу, могут совершить больше покупок, чем планировал пользователь.

Chew также отметил растущие проблемы кибербезопасности для компаний: все более совершенные ИИ-модели значительно удешевляют для злоумышленников проведение мошеннических действий. «Вам нужны правильные инструменты, чтобы защищаться от быстро падающей стоимости создания проблем для таких платформ, как наша, проблем безопасности для нас», — подчеркнул он.