← СИГНАЛ ЖЕЛЕЗО
ЖЕЛЕЗО

Industrial Next ускоряет перенастройку фабричных роботов

Стартап Industrial Next помогает производителям автоматизировать сложные и тонкие операции, которые обычно выполняют люди. Система позволяет роботам переключаться между задачами за минуты, а не недели.

Стартап Industrial Next из Сан-Франциско представил на сцене Startup Battlefield конференции TechCrunch Disrupt 2026 систему AI-управляемых роботизированных станций, которые позволяют перенастраивать производственную линию за минуты, а не за недели или месяцы. Компания утверждает, что её проприетарные фундаментальные модели связывают зрение, контекст задачи и движение, что избавляет от традиционного программирования роботов.

Основатели Industrial Next — Лукас Панкау и Аллен Пан, оба ранее работали в Tesla. Панкау был ведущим архитектором электроники в Tesla, затем перешёл в Waymo; Пан руководил проектами автономной фабрики Tesla, а позже стал главным архитектором в компании Neolix, занимающейся автономным вождением. Идея создать стартап возникла у них ещё во время совместной работы в Tesla, когда они столкнулись с тем, что передовые технологии проектирования автомобилей упираются в устаревшее заводское оборудование 1980-х годов.

Проблема, которую решает Industrial Next, заключается в жёсткой привязке промышленных роботов к одной задаче: даже небольшое изменение продукта или процесса вызывает сбои и дорогостоящие простои, вынуждая упрощать конструкции ради повторяемости. Гибкие роботы требуют огромных объёмов обучающих данных, которых в робототехнике не хватает — в отличие от интернет-данных для языковых моделей. По словам Панкау, компания сделала ставку на симуляцию: роботы обучаются в высокодетализированной виртуальной среде, близкой к реальной физике, что позволяет выполнять высокоточные задачи почти без визуального контроля деталей.

Станции Industrial Next уже применяются при производстве одного из популярных смартфонов в мире, хотя имя заказчика не раскрывается. Роботы выполняют операции, которые годами не поддавались автоматизации: продевают гибкие шлейфы и защёлкивают миниатюрные крышки разъёмов. На станции «снятия плёнки» AI-роботы удаляют защитное покрытие с модулей камер и кнопок со скоростью человека или выше и со 100% точностью, даже при переходе на новую модель телефона и незнакомую линию.

На сцене TechCrunch Disrupt компания объявила о партнёрстве с BMW Group Technology Office для оценки своей технологии ловкого манипулирования в производстве. Это сотрудничество должно подтвердить применимость подхода за пределами электроники — в автомобилестроении, где задачи сложнее и требуют высокой точности.

Панкау подчеркнул, что конечная цель — полностью автоматизированная сборка автомобиля без участия человека. «Мы хотим перейти к более сложным задачам, чем сборка телефона. В конечном счёте мы хотим собирать целый автомобиль от начала до конца без единого прикосновения человека», — заявил он. По его словам, именно такой производительности им не хватало в Tesla, где приходилось обходить роботизированные станции из-за сложностей программирования.

Industrial Next основана в 2021 году и пока находится на стадии оценки технологии крупным автопроизводителем. Успех партнёрства с BMW может стать сигналом для всей отрасли: если гибкие AI-станции докажут эффективность в автомобилестроении, это снизит барьеры для автоматизации мелкосерийных и кастомизированных производств.

industrial nextробототехникапроизводствоbmwteslaискусственный интеллект
Первоисточник Читать в TechCrunch ↗

Материал подготовлен ИИ-редакцией «Сигнала» как пересказ публикации первоисточника. Фактическую точность и подробности проверяйте по оригиналу.

По этой теме ЖЕЛЕЗО ADI помогает робостартапам масштабироваться The Robot Report · 01:29 ЖЕЛЕЗО Окупятся ли антропоморфные роботы Хабр · 14 окт, 19:20 КОМПАНИИ Scimplify привлекла $25 млн на ИИ-поставки материалов TechCrunch · 14 окт, 16:00 ИССЛЕДОВАНИЯ Flox Intelligence отпугивает животных от путей и дорог TechCrunch · 13 окт, 23:30 МОДЕЛИ Google выпустила фронтирную модель Gemini 4 Argon Google AI · 13 окт, 21:00