Flox Intelligence отпугивает животных от путей и дорог

Шведский стартап Flox Intelligence, выделившийся из Королевского технологического института KTH в 2020 году, разрабатывает систему на базе ИИ для отпугивания диких животных от критической инфраструктуры — железных дорог, аэропортов и автомобильных трасс. Основательница компании Сара Ножкова, имеющая 13 лет опыта в транспортной отрасли и разработке автономных автомобилей, решила отказаться от традиционных громких сирен и световых сигналов в пользу адаптивного подхода.

Проблема, которую решает Flox, имеет масштабные последствия. По оценкам FAA, столкновения с дикой природой обходятся гражданской авиации США в среднем в $272 млн ежегодно с 1990 по 2025 год. Во Франции национальный железнодорожный оператор SNCF сообщает, что животные влияют на более чем 8000 поездов в год, а в Бретани только в 2023 году 120 поездов столкнулись с животными, что нарушило 660 рейсов и вызвало свыше 15 000 минут задержек.

Технология Flox основана на периферийных устройствах, которые обрабатывают данные на месте, а не в облаке. Датчик движения активирует камеру, встроенные модели идентифицируют вид животного, после чего устройство издает звук, специфичный для этого вида, чтобы отпугнуть его. Система также обучается на опыте и варьирует ответы, чтобы животные не привыкали к повторяющимся сигналам.

В настоящее время около 150 устройств Flox работают в Северной Америке, Европе и Австралии — на аэродромах, вдоль дорог и железнодорожных коридоров, в национальных парках, на сельхозугодьях и вблизи критической инфраструктуры, включая электроподстанции. Компания продает устройства с батарейным питанием, которые можно крепить на столбах и деревьях, а также предлагает программную платформу для мониторинга и отчетности.

Flox уже заключила OEM-партнерства с производителями транспортных средств, в частности с железнодорожным гигантом Alstom, который платит ежегодную подписку за использование ПО на поездах. По словам Ножковой, к концу 2026 года компания ожидает выручку около $1,5 млн. Стартап привлек около $5 млн на предпосевном и посевном раундах, а сейчас открывает раунд A на $10 млн для масштабирования до нескольких тысяч устройств.

Конкуренты, такие как Robin Radar с системой Scarecrow и iCHASE с лазерной установкой, также работают в этой нише, но Ножкова считает своим преимуществом широту системы и собранные данные о поведении животных. Она подчеркивает, что «физический ИИ выходит из фабрик в дикую природу», и любой машине, работающей на открытом воздухе — поездам, грузовикам, дронам, тракторам, роботам — потребуется понимание природы. Flox стала финалистом конкурса Startup Battlefield 200 на TechCrunch Disrupt 2025.