Google выпустила фронтирную модель Gemini 4 Argon

Google выпустила новую фронтир-модель Gemini 4 Argon, доступную разработчикам, предприятиям, учёным и обычным пользователям. Модель уже глобально доступна через API в AI Studio и на платформе Gemini, а также в приложениях Google Antigravity, Gemini и AI Mode в поиске для подписчиков AI Ultra и Pro.

Argon позиционируется как инструмент для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке. По заявлению Google, модель заняла первое место в индексе Vals, который оценивает производительность в ключевых экономических секторах, включая финансы, программирование, право и налоги. Стартовая цена составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, со скидкой 95% на кэшированные входные токены.

Внутри Google Argon уже применяется для решения инженерных задач: по данным компании, агентные отправки кода выросли более чем на 35%, а количество откатов кода сократилось почти на треть. Модель также демонстрирует возможности в 3D-моделировании и мультиагентных циклах — от создания фотореалистичной пагоды в Blender до превращения фотографий реального стола в играбельную мини-гонку.

В раннем доступе Argon используют корпоративные заказчики и стартапы. Например, Isomorphic Labs применяет модель для ускорения исследований в области разработки лекарств: синтез сложных PDF-файлов и патентов сокращает процесс, обычно занимающий недели, до нескольких часов. Wiz задействует Argon в инициативе Scan for Good для защиты критической инфраструктуры.

Google также расширяет программу Fairwind Program на сотни новых партнёров и предлагает 10 000 учёных бесплатный доступ к высшему тарифу в Google Antigravity на 6 месяцев. Заявки уже открыты, однако участие ограничено критериями отбора и доступными мощностями.

Отдельное внимание уделено робототехнике и физическому ИИ. На бенчмарке Embodied Reasoning (ERQA) Argon набрал 87%, обойдя другие фронтир-модели. В внутреннем тесте модель по видео научилась игре в корнхол, рассчитала движения тела и сгенерировала код симуляции, который затем был перенесён на гуманоида Apollo от Apptronik.