Стартап Ricursive Intelligence проектирует чипы с ИИ

Основатели стартапа Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни представили на конференции TechCrunch Disrupt свой подход к решению проблемы нехватки вычислительных мощностей. По их мнению, автоматизация проектирования чипов с помощью ИИ позволит значительно повысить эффективность вычислений. Стартап разрабатывает системы ИИ, которые способны проектировать чипы, учиться на каждой итерации и улучшать последующие проекты.

Голди отметила, что в ближайшие пять лет спрос на вычисления может вырасти как минимум в 10 000 раз. «Мы не хотим строить в 10 000 раз больше дата-центров», — заявила она, добавив, что необходимо создавать более эффективные чипы, которые лучше используют пропускную способность и производственные мощности. По её словам, даже размещение дата-центров в космосе не решит проблему полностью.

Основатели утверждают, что ИИ уже находит нестандартные решения в проектировании чипов. Например, разработанная ими ранее система AlphaChip предложила кольцевое, «пончикообразное» расположение компонентов, что сначала удивило инженеров, но в итоге оказалось успешным. Вместо традиционного разбиения чипа на десятки блоков они оптимизируют весь чип целиком, что позволяет создавать сложные паттерны, включая волнообразные структуры.

Голди подчеркнула, что ИИ-проектирование чипов даст возможность создавать специализированные решения для самых разных областей — от космоса и AR/VR до биологических вычислений. Если раньше разработка чипа занимала от шести месяцев до двух лет, то теперь, по её словам, этот срок может сократиться до недели, что сделает экономически целесообразным выпуск кастомных чипов малыми партиями.

Основатели также затронули вопрос страха перед тем, что ИИ сам проектирует чипы. Голди считает, что это естественный этап эволюции: люди привносят идеи и творчество, а исполнение берёт на себя ИИ. По её мнению, это происходит не только в проектировании чипов, но и в разработке ПО и других сферах.

Стартап Ricursive Intelligence пока не раскрывает всех деталей своей технологии, но обещает поделиться дополнительной информацией в будущем. В условиях растущего спроса на вычисления и ограниченных возможностей производства такие решения могут стать важным фактором развития отрасли.