Nano Banana 2.1 протестировали на русских промптах

Google выпустил модель генерации изображений Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года. Она доступна под идентификатором gemini-nano-banana-2.1 и является обновлением Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image). По документации Google, улучшены качество картинки, следование промпту, согласованность персонажа в диалоге и отрисовка текста, а также исправлены артефакты на широких форматах от 1:4 до 8:1. Появились три уровня размышления: minimal, medium и high, по умолчанию medium.

Независимый бенчмарк JP Caparas, опубликованный в AI @ Sulat.com, включал 34 задачи, шесть конфигураций моделей и 328 парных сравнений. В нём Nano Banana 2.1 на высоком уровне размышления обошла Pro 33 раза при 8 поражениях и 22 ничьих, а в таблице из 18 элементов набрала 100% против 50% у Pro. Однако строк текста без единой ошибки у Pro было 98,3% против 92,5% у 2.1, а при правке портрета 2.1 теряла мелкие приметы: серьгу и шрам. Часы на 3:47 не нарисовала ни одна конфигурация. В бенчмарке не было русского текста.

Русскоязычный портал «Хабр» провёл собственный тест 14 задач с русскими промптами, чтобы закрыть этот пробел. Прогон шёл 12 октября 2026 года через SYNTX.AI. Сравнивались четыре модели: Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro и GPT Image 2.5 Sunburst. На каждую задачу давалась одна генерация, разрешение 1K, один и тот же промпт без улучшателей. Оценка велась по чек-листам из 5–6 пунктов «да или нет», всего 76 пунктов. Пункт про точный текст считался проваленным при любой ошибке: буква, знак, регистр, лишнее слово.

По сумме пунктов все четыре модели уложились в 5 пунктов из 76, а ошибки у них разные. GPT Image 2.5 Sunburst пропустила меньше всех, но от Nano Banana 2 её отделяет один пункт (72 и 71), что находится в пределах шума. Nano Banana 2.1 не опередила ни предшественницу, ни Pro. Шесть задач (Т3, Т5, Т8, Т10, Т11, Т13) все модели прошли без провалов, то есть дешёвая модель не уступила дорогой.

Самый резкий разрыв дала задача Т9 — таблица первых 18 элементов от водорода до аргона. Nano Banana Pro нарисовала пять строк вместо трёх и заполнила лишние ячейки несуществующими элементами с дублями (Ga встретился дважды, рядом Irr и Zo). Русские названия первых 18 элементов она исказила: вместо «Лития» — «Аккаль», вместо «Бора» — «Помоя», вместо «Углерода» — «Кредня». Остальные три модели справились с содержимым, но ошиблись в оформлении: 2.1 добавила седьмую категорию в легенду, Nano Banana 2 неверно покрасила фосфор, а у GPT Image 2.5 ячейки не совпали по ширине с номерами групп.

В афише (Т4) Nano Banana 2.1 написала заголовок капсом вместо «Нейросети в проде», поставила длинное тире вместо среднего в диапазоне дат и оставила лишний широкий пробел после двоеточия. Pro воспроизвела афишу без единой ошибки. В инфографике (Т7) 2.1 потеряла запятую в заголовке, убрала двоеточие и добавила подзаголовок, которого не было в промпте, хотя масштаб столбцов оказался точным. Pro выдала лишнюю строку бессмыслицы: «p95 латенсися, по мс. стриктатт на маштаб».

В задаче Т5 (памятка из пяти пунктов) все четыре модели воспроизвели текст дословно, включая «ё» в слове «мёртвого». В остальных задачах русский текст ломался в знаках препинания, регистре и в строках, о которых никто не просил. Авторы отмечают, что разница в 1–5 пунктов при одной попытке и одном оценщике не позволяет назвать победителя. Заметнее другое: Nano Banana 2.1 в этом тесте не опередила ни предшественницу, ни Pro.