Gemini 4 Argon показали в 10 вирусных примерах

Google открыл доступ к Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года. Это первая вышедшая модель семейства Gemini 4 от Google DeepMind: анонс состоялся 30 сентября, но сначала доступ получили только кибер-партнёры по программе Fairwind, поскольку модель обучали прежде всего для защитных задач в кибербезопасности. Теперь Argon доступен через API в Google AI Studio, подписчикам Ultra в среде разработки Antigravity, подписчикам Pro и Ultra в приложении Gemini, в режиме ИИ в поиске и компаниям в Gemini for business.

Модель работает с текстом и изображениями; Google отдельно выделяет анализ длинных видео и графиков. В приложении Gemini картинки и видео генерируют другие модели. По данным Artificial Analysis, Argon набирает 53 балла в режиме High и занимает 8-е место из 216 — у Claude Opus 5.5 58 баллов, у GPT-6 Astra 53. Google заявляет 77,9% по собственному бенчмарку, тогда как у Opus 5.5 — 74,2%, у Astra — 74,1%.

К этим цифрам есть оговорка. Лидерство в 12 из 18 тестов своей таблицы заявляет сам Google; по данным R&D World, результаты конкурентов компания не перезапускала, а брала с чужих лидербордов. Bloomberg 6 октября сообщил, что часть сотрудников Google с доступом считает модель на реальных задачах слабее, чем в тестах; Google назвал такую оценку неточной.

Вирусный тред с примерами показывает, что Argon лучше всего проявляется в генерации кода, который что-то строит: сцену на Three.js, скрипты для Blender, 3D-трассировщик лучей, инструмент для видео и аудиомикшер. В одном из примеров модель собрала играбельную гонку на Three.js с помощью Blender MCP, создав 3D-ассеты и механику за один заход. Demis Hassabis отметил, что модель продемонстрировала понимание физики и 3D-моделирование.

Второй заметный навык — длительная работа с инструментами в цикле: модель пишет код, получает рендер, критикует результат и правит его. Blender MCP и Antigravity дают ей «руки и глаза», а в примере со схемой Pixel, по тексту поста, таких кругов было 1000 — сколько токенов на них ушло, не указано. Из сырого CAD-файла получилась анимация разлёта деталей со светом, камерой и звуком, а из единственной картинки — законченный мир с реагирующим на события светом.

Проверить часть примеров по посту нельзя: в истории с архивными фото и 3D-лентой ссылок на источники нет. Независимых тестов именно на 3D-задачах у трекеров не нашлось — Artificial Analysis и Vals AI показывают, что Argon на уровне лучших моделей и местами впереди, но эти индексы измеряют другое. По сути, результат в примерах складывается из модели и цикла вокруг неё, и отделить вклад самой Argon от вклада обвеса по постам невозможно.