Главы Intel и Broadcom указали на риски для ИИ

Главы Intel и Broadcom Лип-Бу Тан и Хок Тан выступили на финансовой конференции в Сингапуре, где назвали доступ к капиталу одной из главных проблем для индустрии искусственного интеллекта. Обе компании являются ключевыми поставщиками чипов для ИИ-сектора: процессоры Intel востребованы для запуска ИИ-агентов, а Broadcom поставляет сетевые процессоры и заказные ускорители для ИИ.

По словам Хока Тана, спрос на некоторые чипы для дата-центров сейчас превышает предложение. Он прогнозирует, что дефицит ослабнет к 2028–2029 годам, однако дисбаланс между спросом на вычислительные мощности и возможностями отрасли может сохраниться вплоть до 2030 года. В прошлом месяце Intel сообщила, что способна удовлетворить лишь 50% заказов.

Хок Тан также затронул тему высокой стоимости обучения больших языковых моделей, остановившись на примере OpenAI. Broadcom помогала этой компании разработать её первый заказной чип для инференса. «Пока они всё ещё теряют деньги, потому что много тратят на обучение, — сказал Тан. — Так что, честно говоря, это ни о чём не говорит, кроме того, что есть большой потенциал роста выручки от предоставления передовых генеративных ИИ-моделей».

Для сравнения: по данным Financial Times, валовая маржа Anthropic превышает 80%, если не учитывать расходы на обучение моделей и выплаты партнёрам по выходу на рынок. Компания, как сообщается, идёт ко второму подряд кварталу с положительной скорректированной операционной прибылью. Тан отметил, что значительная часть корпоративной выручки ИИ-лабораторий пока поступает от пилотных проектов, и сравнил это с игровыми автоматами: «Ваши родители дают вам 10 долларов на жетоны, вы тратите их за 10 минут и ничему не учитесь».

Глава Broadcom призвал ИИ-лаборатории привлекать больше клиентов, способных получить отдачу от расходов на инференс. Он также прокомментировал резкие колебания акций ИИ-компаний, заявив, что многие инвесторы «ставят очень экстремальные ожидания, а потом выясняется, что они почти как в казино». Несмотря на энтузиазм инвесторов, доступ к капиталу Тан назвал «возможно, самым большим ограничением» для сектора.

Лип-Бу Тан из Intel поддержал эту мысль: «Если и есть какая-то проблема впереди, то это капитал и стоимость капитала, а в долгосрочной перспективе люди хотят видеть возврат инвестиций». Он также отметил, что открытые языковые модели китайских лабораторий оказываются «достаточно хорошими» для многих экономных пользователей и за последний год заметно укрепили позиции. «Я убеждённый сторонник открытого исходного кода, это лучший способ повышать эффективность», — заявил он.

Ближе к концу дискуссия сместилась с ИИ на другие темы. По данным Reuters, Лип-Бу Тан предсказал, что квантовые вычисления могут стать мейнстримом в течение трёх–пяти лет. Intel разрабатывает квантовые процессоры, которые можно производить на стандартном оборудовании для выпуска чипов; в январе Аргоннская национальная лаборатория развернула 12-кубитный компьютер компании, а сама Intel заявляла о планах создать системы с сотнями кубитов.