WindBorne получила контракт ВВС США на $50 млн

Американские ВВС заключили с калифорнийским стартапом WindBorne Systems контракт на покупку данных, собранных его парком автономных метеозондов. Сумма соглашения может достигнуть почти 50 миллионов долларов, однако оплата производится по факту заказа данных: военные запрашивают информацию по конкретным регионам в конкретное время. На данный момент заказано данных на 1,7 миллиона долларов, и в компании ожидают роста числа заказов.

WindBorne основана в 2015 году и базируется в Редвуд-Сити, Калифорния. Сейчас в её распоряжении около 700 метеозондов, которые летают по всему миру и собирают показания атмосферных датчиков. Эти данные компания продаёт клиентам, а также использует для обучения собственной модели прогнозирования погоды на основе глубокого обучения.

Контракт был присуждён без конкурса. Сооснователь и технический директор WindBorne Андрей Сушко объяснил это тем, что правительство фактически признало: на рынке нет другой компании, способной собирать глобальные данные нужным для этих операций образом. По его словам, соглашение в первую очередь поддерживает дальнейшее расширение группировки зондов и исследования по улучшению их аппаратной части.

WindBorne — одна из первых организаций, которая напрямую подаёт эмпирические данные в глубокую модель прогноза погоды. Летом компания выпустила шестую версию своей модели WeatherMesh 6, которая, по её заявлениям, даёт более точные прогнозы, чем традиционная модель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), симулирующая атмосферу по законам физики.

Развитию ИИ-прогнозирования способствовало появление трансформерных архитектур и публикация ECMWF большого набора метеоданных. Если раньше метеорологи полагались на дорогие суперкомпьютеры, решающие уравнения поведения атмосферы, то теперь сквозное обучение позволяет быстрее выдавать предсказания на основе десятилетий наблюдений. Модели передовых лабораторий и госструктур всё чаще оказываются точнее традиционных, хотя оба подхода пока остаются востребованными.

В августе WindBorne первой отправила в глаз тайфуна беспилотную систему без двигателя. Управление зондами осуществляется за счёт изменения высоты полёта: сброса воздуха или балласта в виде песка, что позволяет направлять аппараты в нужные воздушные потоки. Сушко назвал это одним из первых случаев, когда модель глубокого обучения использовалась для принятия реальных операционных решений.

Ранее компания привлекла 37 миллионов долларов в раунде Series B. WindBorne уже сотрудничает с Национальной метеослужбой США, ВВС и ВМС, но новый контракт стал крупнейшим в её истории. Контекст для рынка: ИИ-прогнозирование погоды превращается в самостоятельный сегмент, где наряду со стартапами активны Google DeepMind и государственные метеослужбы.