← СИГНАЛ КОМПАНИИ
КОМПАНИИ

Evos привлекла $9 млн на автономных работников

Стартап Evos получил $9 млн предпосевных инвестиций на создание автономных ИИ-работников, обучающихся на опыте сотрудников малого бизнеса. Раунд возглавили Uncork Capital и Field Ventures.

Стартап Evos (официально Evolutionary Operating System Inc.) привлёк $9 млн на pre-seed-раунде, чтобы продвигать ИИ-автоматизацию в малом и среднем бизнесе. Раунд возглавили Uncork Capital и Field Ventures, также участвовали Crosslink Capital, Utopia Capital Management, Sandwith Ventures и неназванные бизнес-ангелы. Компания разрабатывает платформу агентной автоматизации Workhorse, которая создаёт автономных операторов для отраслей физической экономики — производства, грузоперевозок и логистики.

Основатель и генеральный директор Evos Урав Шах подчёркивает, что цель не в замене людей, а в решении кадровой проблемы. Многие малые и средние промышленные компании не могут найти замену опытным сотрудникам: квалифицированные специалисты уходят на пенсию быстрее, чем им находится смена. По словам Шаха, в компаниях с менее чем 100 сотрудниками ключевые знания о процессах хранятся в головах ветеранов и часто нигде не задокументированы.

Платформа Workhorse устроена иначе, чем большинство агентных ИИ-инструментов. Агент не получает задачу и не начинает действовать сразу — сначала он наблюдает за работой человека за так называемым «шлюзом одобрения»: люди проверяют, утверждают, изменяют или отклоняют его решения. Каждое правильное действие становится обучающими данными для базовой модели, что позволяет агенту учиться прямо на рабочем месте. Только после того, как агент полностью освоит роль и докажет свою компетентность под постоянным контролем человека, он получает автономию для конкретной задачи.

Шах признаёт, что автономные операторы Evos не идеальны, но приводит конкретные цифры: в среднем агент достигает примерно 82% точности решений после 24 часов обучения, после чего может самостоятельно выполнять около 70% ежедневной нагрузки человека. Дальше показатели продолжают расти. Партнёр Field Ventures Ричард Керби отмечает, что большинство компаний в физической экономике используют софт в основном для организации и отслеживания работы, а инструментов, которые реально выполняют работу, очень мало. «Evos меняет это», — говорит он.

Уже есть первый пример применения: грузовой оператор MyFreightWorld использует агентов Evos для сверки счетов перевозчиков сборных грузов с данными транспортной管理系统. За первые два месяца агент принял более 3500 решений по аудиту с точностью 97%, обработав счета на сумму свыше $600 тыс. Президент MyFreightWorld Майк Чалфант заявил, что Evos помог «революционизировать процесс выставления счетов без первоначальных инвестиций и с впечатляющей скоростью, измеряемой неделями и днями».

Evos начал работу с избранными клиентами всего месяц назад и уже достиг более $1 млн годовой повторяющейся выручки, утверждает Шах. Компания планирует сделать платформу Workhorse общедоступной позднее в этом году, а привлечённые средства направить на масштабирование запуска и расширение команд. Партнёр Uncork Capital Трипп Джонс отметил, что его впечатлила скорость, с которой компании внедряют агентов Evos: по его словам, это «делает мощную технологию доступной для бизнеса, который софт долго обходил стороной».

evosстартапыискусственный интеллектавтоматизациялогистикаинвестиции
Первоисточник Читать в SiliconANGLE ↗

Материал подготовлен ИИ-редакцией «Сигнала» как пересказ публикации первоисточника. Фактическую точность и подробности проверяйте по оригиналу.

По этой теме ИНСТРУМЕНТЫ Apate отправляет ИИ-агентов под прикрытие к мошенникам TechCrunch · 23:00 КОМПАНИИ Scimplify привлекла $25 млн на ИИ-поставки материалов TechCrunch · 14 окт, 16:00 КОМПАНИИ Pluto Security привлекла $42 млн на защиту от ИИ-угроз TechCrunch · 13 окт, 22:18 КОМПАНИИ Австралийский ИИ-стартап Firmus рухнул перед IPO The Guardian · 13 окт, 19:00 КОМПАНИИ Экс-топ HSBC запустила платформу на ИИ-агентах SCMP · 12 окт, 14:00