Laplace Intelligence тестирует роботов до выхода в мир

Стартап Laplace Intelligence из Энн-Арбора (Мичиган) разрабатывает автоматизированный red-teaming для робототехники и физического ИИ — по сути, стресс-тестирование систем через намеренные попытки заставить их отказать. Компания основана год назад выходцами из Мичиганского университета и уже приносит прибыль. 13–15 октября она участвует в конкурсе Startup Battlefield 200 на конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско.

Основатели — генеральный директор Хоуи Сан и главный научный сотрудник Генри Лю, его бывший научный руководитель. Сан восемь лет изучал в академии методы проверки ИИ автономного вождения в симуляции; в 2023 году их совместная статья попала на обложку Nature, после чего к ним начали обращаться автопроизводители. «Я понял, что хочу превратить это из чисто академического исследования в продукт, полезный в реальном мире», — сказал Сан.

Ядро продукта — высокоточная симуляция, воссозданная по реальному миру, в паре с ИИ-агентом, который постоянно ищет слабые места и точки отказа. Среда построена на дообученной версии платформы Nvidia Cosmos: она позволяет воссоздавать что угодно — от шоссе в Аризоне до пешеходного перехода в Париже, комбинируя картографические данные и панорамы Google Street View. Разработчики могут менять сценарий в реальном времени через текстовые запросы, например добавить дневной трафик; данные о загруженности дорог поступают от TomTom.

В симуляции моделируется не только окружение, но и поведение других участников. На демонстрации тестовый автомобиль свернул на встречную полосу, и машина, с которой должно было произойти столкновение, уклонилась от удара. «Это по-настоящему интерактивная среда: все реагируют на всё», — отметил Сан. Ключевое отличие — ИИ-агенты, которые автоматически проектируют редкие и сложные сценарии (corner cases), используя новости, полицейские отчёты о ДТП и другие данные, снижая роль человека в процессе.

Основная выручка пока приходит от задач автономного вождения. Среди клиентов — японский производитель грузовиков Isuzu, техасская компания Bot Auto и Nvidia. Вместе с Nvidia и T-Mobile Laplace запускает бесплатный пилот для Сан-Хосе (Калифорния) по управлению дорожным движением, а также начинает работу с партнёрами, создающими человекоподобных роботов для складов. Большинство контрактов пока проектные, компания стремится сделать выручку регулярной.

Главный конкурент — Applied Intuition, привлёкшая $1,2 млрд при оценке $15 млрд; Isuzu также входит в число её клиентов. Сан не считает это проблемой: по его мнению, подход «ИИ тестирует ИИ» — «новая парадигма, полностью меняющая тестирование физического ИИ», превращающая его в динамический интерактивный процесс. Ближайшая цель Laplace — привлечь финансирование и масштабироваться, чему должен помочь конкурс на Disrupt.

Потребность в таких решениях станет особенно очевидной с массовым выходом универсальных роботов в реальный мир. «По универсальной робототехнике данных меньше, и никто не знает, какими будут граничные случаи в реальном мире», — подчеркнул Сан. По его словам, цель компании — не только находить и исправлять проблемы до развёртывания, но и со временем создать общую базу доказательств, которой смогут доверять клиенты, страховщики и регуляторы.