Западные и китайские ИИ-поисковики цитируют разные вебы

Исследовательская группа из Университета Фудань прогнала один и тот же набор из 120 вопросов через десять поисковых систем с ИИ, чтобы сравнить, на какие источники они ссылаются. Работа под названием «From Public Posts to AI-Search Citations» принята к публикации на конференции NDSS 2027. Всего было проанализировано 17 211 ссылок.

В выборку западных систем вошли ChatGPT, Google AI, Perplexity и Grok, в выборку китайских — Doubao, Qwen, DeepSeek, Kimi, Yuanbao и Wenxin от Baidu. Примерно половина вопросов была задана на китайском языке, половина — на английском. Это позволило проверить, меняется ли набор цитируемых сайтов в зависимости от языка запроса.

Результат оказался резким: у Qwen 96% процитированных источников были китайскоязычными, у Wenxin от Baidu — 94%. При этом доля англоязычных вопросов в тесте составляла около половины, то есть язык запроса почти не сдвинул картину цитирования у китайских движков.

Таким образом, формируются два слабо пересекающихся информационных пространства: западные и китайские ИИ-поисковики опираются на разные корпуса сайтов. Для пользователя это означает, что ответ одной и той же модели может заметно зависеть от того, какие источники она считает релевантными по умолчанию.

Работа важна для понимания того, как ИИ-поиск становится новым посредником между человеком и вебом. Если цитируемая база у систем разных стран почти не пересекается, то и факты, и их трактовка будут различаться даже при идентичных вопросах. Это создаёт риски для кросс-язычной проверки фактов и сравнительных исследований.

Отдельно стоит отметить методологию: единый набор вопросов и подсчёт именно цитат, а не только ответов, даёт воспроизводимую метрику. Публикация принята на NDSS 2027, что указывает на интерес академического сообщества по безопасности к теме прозрачности ИИ-поиска.