Абзацы от 30 слов чаще попадают в ответы ИИ
Автор проверил на ответах Perplexity, какие абзацы нейросеть цитирует чаще, и обнаружил, что взятые фрагменты заметно длиннее — от 30 слов. Совет не начинать абзац с местоимений не подтвердился.
поиск
8 материалов · хроника по теме
У Google AI пропала долговременная память
Пользователи сообщают о внезапном исчезновении кросс-тредовой памяти в ИИ-режиме Google. Инцидент затрагивает функцию, которая сохраняла контекст между сессиями.
GPT-6 будет собирать ответы из диаграмм и форм
С выходом GPT-6 ChatGPT сможет отвечать текстом вместе с диаграммой, формой или кнопками. OpenAI не раскрыла правил отбора брендов для этих элементов, что ставит вопросы перед рынком поисковой оптимизации.
Тесты Rerank в Obsidian на 64 и 500 заметках
Разработчик добавил Rerank в плагин для Obsidian и проверил, оправдана ли вторая модель при каждом поиске. На малой базе выигрыш оказался редким, на большой — оценка целых документов скрывала различия фрагментов.
Разбор шести причин сбоев памяти RAG-агентов
Материал объясняет технологию RAG и перечисляет шесть типовых причин, из-за которых память ИИ-агента работает плохо. Отдельно описан порядок диагностики этапа retrieval.
VectorDash заменит поиск Windows на EmbeddingGemma 2
Вышел VectorDash — полноценная замена поиска Windows 11 на базе EmbeddingGemma 2. Индексирует фото, аудио, видео, PDF и документы Office, позволяя искать по смыслу.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 для мультимодальных эмбеддингов
Google DeepMind представила открытую модель эмбеддингов EmbeddingGemma 2, которая переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое 768-мерное пространство. Компактность модели позволяет запускать текстовую часть прямо на смартфоне Pixel 11 Pro.
Открытое Mac-приложение ищет файлы через EmbeddingGemma 2
Вышло open-source приложение для macOS, которое локально запускает EmbeddingGemma 2 и ищет файлы по содержимому. Решение позволяет организовать семантический поиск без облачных сервисов.