openKylin представила видение Linux в эпоху ИИ

На конференции Open Source Summit Europe 2026, прошедшей в Праге с 7 по 9 октября, китайское сообщество openKylin представило своё видение развития Linux в эпоху ИИ. Исполнительный директор проекта Минь Лю выступил с программным докладом, в котором анонсировал KART — унифицированную среду исполнения ИИ, а также среду выполнения системных агентов. Член технического комитета Цзяньфэн Ли отдельно рассказал о создании AI-ориентированного рабочего стола на архитектуре RISC-V.

openKylin — открытая операционная система, разрабатываемая в Китае для глобальных пользователей. По данным сообщества на октябрь 2026 года, проект насчитывает около 27 млн установок, 2,9 млн активных пользователей и более 29 тысяч контрибьюторов по всему миру. Среда рабочего стола UKUI включена в официальные репозитории 12 дистрибутивов Linux, включая Debian, Ubuntu и Fedora.

Ключевую проблему современного этапа в openKylin видят не в возможностях моделей, а в системной инфраструктуре. Способности ИИ остаются оторванными от повседневных задач рабочего стола, стек технологий фрагментирован, а интеграция программного и аппаратного обеспечения слишком сложна. Для решения этой проблемы сообщество предлагает сменить парадигму управления ОС: вместо управления ресурсами — управление намерениями пользователя.

Архитектура openKylin 3.0 строится на трёх уровнях. Runtime-уровень включает KART и локальный движок вывода kytensor, обеспечивающие общие сервисы инференса. Уровень выполнения агентов поддерживает KylinBot, Kylin-CUA и сторонние агенты. Уровень возможностей предоставляет API-инструменты и навыки работы с графическим интерфейсом, ограниченные правами доступа и мониторингом выполнения.

В openKylin 3.0 эти наработки воплощены в трёх функциях рабочего стола: AI Assistant, где взаимодействие строится на выражении намерения, а не поиске нужной опции; Global Intelligent Search с семантическим поиском вместо поиска по расположению; и Intelligent Space, организующее информацию вокруг задач, а не папок.

Отдельное внимание уделено аппаратной оптимизации. Оптимизация ядер для RISC-V Vector даёт ускорение FP32-инференса в 2–5 раз при использовании ONNX Runtime. Стек ИИ поддерживает CPU-инференс через vLLM на платформе SpacemiT K3, а поставка возможна в форматах .deb, Python wheels, Conda и Docker. Сообщество планирует передать оптимизации RVV и работу по поддержке фреймворков инференса в upstream.

На стенде openKylin демонстрировались AI-ПК и другие устройства под управлением openKylin 3.0. Лаборатория Haihe представила интерактивный VR-опыт, SpacemiT показала ноутбук на K3 с предустановленной системой, а сингапурская Nanyang Singtech — серию устройств граничных вычислений SingNova. В дальнейшем сообщество намерено развивать три направления: укрепление runtime-основы, повышение безопасности и управляемости действий агентов, а также расширение открытой экосистемы.