Основатель Unitree ждёт прорыва в робототехнике

Основатель и генеральный директор китайской компании Unitree Robotics Ван Синсин заявил, что последние достижения OpenAI в области искусственного интеллекта могут ускорить прорыв в робототехнике. По его словам, выход модели GPT-6 вызвал ожидания, что качественный скачок в области «воплощённого интеллекта» (embodied intelligence) произойдёт «в течение одного-двух лет». Об этом он сказал в понедельник на отраслевом мероприятии в Шанхае.

Ван Синсин допустил, что уже следующая модель OpenAI — GPT-7, если она выйдет в следующем году, — способна напрямую решить ключевые проблемы воплощённого интеллекта. Это понятие описывает ИИ, который управляет физическим телом, то есть роботами, а не только текстом или изображениями. Именно такой сценарий участники рынка называют «моментом ChatGPT» для робототехники — порогом технологической зрелости, после которого начинается массовое применение.

Показательно, что ещё в августе, до релиза GPT-6, Ван Синсин оценивал сроки более осторожно: по его словам, отрасли могло потребоваться от двух-трёх лет в лучшем случае и до десяти лет, чтобы достичь этого порога. Новые модели OpenAI, таким образом, заметно сдвинули его ожидания. Это иллюстрирует, насколько быстро меняются прогнозы в сфере ИИ и робототехники.

Unitree Robotics — один из заметных китайских разработчиков роботов, базируется в Ханчжоу. Компания известна человекоподобными и четвероногими машинами, которые используются как в исследованиях, так и в коммерческих проектах. Заявления её основателя важны для рынка, поскольку отражают взгляд практиков, а не только аналитиков.

Контекст заявлений — растущая конкуренция между американскими и китайскими игроками в области ИИ и робототехники. OpenAI задаёт темп в генеративных моделях, тогда как китайские компании активно развивают аппаратную часть и прикладные решения. Сближение этих направлений может определить, кто быстрее выйдет на массовый рынок автономных роботов.

Если прогноз Ван Синсина оправдается, это будет означать, что большие языковые модели станут основой для управления физическими системами. Однако пока речь идёт о предположениях: конкретных сроков, подтверждённых продуктов или технических деталей не приводится. Дальнейшее развитие событий будет зависеть от темпов выпуска новых моделей и их способности работать с реальным миром.