DeepMind наняла философа по этике ИИ

Философ Генри Шевлин, ранее работавший в Леверхьюлмском центре будущего интеллекта Кембриджского университета, в мае присоединился к Google DeepMind в качестве штатного философа. Он продолжает сотрудничество с Кембриджем, но теперь основное время уделяет работе внутри компании. Шевлин стал частью растущей группы философов, которые переходят в ведущие AI-компании для осмысления этических и когнитивных вопросов, связанных с генеративным ИИ.

В сферу его интересов входят фундаментальные вопросы взаимодействия человека и генеративного ИИ: как люди должны относиться к большим языковым моделям (LLM), можно ли считать их подобием личности, и если да, то в каких аспектах. Шевлин также исследует проблему сознания у ИИ — как определить, обладает ли система субъективным опытом, и имеет ли смысл говорить о моральных правах для ИИ в будущем. Эти темы становятся всё более актуальными по мере роста возможностей моделей и их интеграции в повседневную жизнь.

Переход философов в технологические компании отражает запрос индустрии на экспертизу в области этики и безопасности ИИ. Google DeepMind, как и другие лидеры рынка, сталкивается с необходимостью принимать решения, затрагивающие общественные ценности, и привлекает специалистов по гуманитарным дисциплинам для анализа последствий. Шевлин — не первый философ, занявший подобную позицию: аналогичные роли появляются в OpenAI, Anthropic и других лабораториях.

Одной из ключевых тем остаётся проблема «неконтролируемого ИИ» (rogue AI) — гипотетического сценария, при котором система выходит из-под контроля человека. Философы и технические специалисты спорят о вероятности такого развития событий и о том, какие меры предосторожности необходимы. Шевлин, по данным IEEE Spectrum, рассматривает эти вопросы в контексте человеко-центричного подхода, подчёркивая важность понимания того, как люди воспринимают и наделяют смыслом взаимодействие с ИИ.

Работа Шевлина в DeepMind может повлиять на то, как компания формулирует принципы разработки и внедрения своих моделей. Философский взгляд помогает выявлять скрытые допущения в технических решениях и оценивать их долгосрочные последствия для общества. В условиях, когда регулирование ИИ только формируется, такие внутренние эксперты становятся связующим звеном между инженерами, политиками и общественностью.