Stepfun выпустила Step-5-Preview на 600B параметров

Китайская компания StepFun представила флагманскую модель Step-5-Preview, ориентированную на агентные сценарии. Об этом сообщили участники сообщества LocalLLaMA на Reddit. Модель позиционируется как решение для задач, где ИИ-агент выполняет последовательность действий автономно.

Согласно опубликованным данным, Step-5-Preview имеет 600 млрд параметров и поддерживает контекст до 1 млн токенов. В аннотации также упоминается конфигурация 27B — вероятно, речь идёт об активных параметрах или отдельном варианте модели. Точные детали архитектуры в доступном тексте не раскрыты.

StepFun заявляет о «frontier-level performance» в программных задачах, то есть о производительности на уровне ведущих мировых моделей. Это указывает на амбиции китайского разработчика конкурировать с решениями OpenAI, Anthropic и Google в сегменте агентных ИИ-систем.

Агентные модели становятся отдельным направлением гонки: они должны не просто отвечать на вопросы, а планировать, вызывать инструменты и выполнять многошаговые задачи. Поддержка контекста в 1 млн токенов критична для таких сценариев, поскольку агенту приходится удерживать историю действий и промежуточные результаты.

Полноценный текст первоисточника и технические подробности на момент публикации недоступны, поэтому оценить реальные бенчмарки и условия доступа к модели пока нельзя. Сообщество LocalLLaMA традиционно проверяет подобные анонсы независимыми тестами.

Для рынка открытых и полуоткрытых моделей выход Step-5-Preview усиливает конкуренцию: китайские лаборатории всё чаще выпускают крупные MoE-модели с длинным контекстом. Если заявленные характеристики подтвердятся, StepFun может закрепиться среди значимых игроков в сегменте агентных ИИ.