Рынок наводнили модели решений после спора о копировании

Вслед за выпуском TypeSafe Jev на рынке ИИ появилось множество конкурирующих решений. Среди них — Microsoft Decision, OpenAI Decisions API, Fastino Glide, а также открытые проекты Cloudflare Clef и Perplexity Decider. За несколько недель возникли десятки клонов, включая Amazon Strands Decider 2B, Kev, Von, Jeff, jevlike, SemIf, OpenJev, NanoJev и Ollaya.

Jev и его аналоги представляют собой API на основе моделей принятия решений. Пользователь передаёт входные данные, например историю покупок клиента, и задаёт вопросы вроде «хочет ли пользователь вернуть товар?» или «какой товар имеется в виду?». Модель возвращает вероятность для каждого варианта, которую можно использовать в условных операторах. Такой подход не требует генерации текста токен за токеном, диалога и повторной подачи контекста, что делает его быстрым и дешёвым по сравнению с обычными LLM.

Основатель ConvAI Innovations Нандакишор Муккуннот заявил, что разработал архитектуру Jev более года назад. В блоге он сослался на свою статью на arXiv о SalesRLAgent, опубликованную 30 марта 2025 года, где описал модель оценки вероятностей, а также выложил веса и датасет. Позже он выпустил сентябрьскую работу, которая, по его словам, ближе к тому, как работает Jev.

Муккуннот выразил разочарование тем, что его идею не заметили, поскольку SalesRLAgent создавался для узкого вертикального сценария, тогда как TypeSafe сделала Jev универсальным движком решений. Компания выпустила Jev как полностью хостинговый продукт с собственными серверами, API, документацией, SDK и тарифами. В ответ Муккуннот в тот же день представил открытую модель Laya, которую можно запускать на собственном оборудовании; она поддерживает несколько языков и основана на encoder-only моделях семейства Bert, а не на LLM вроде Qwen.

Большинство коммерческих и открытых клонов используют один и тот же подход: берут лёгкую модель, чаще всего вариант открытой Qwen от Alibaba, и добавляют слои для обработки входа, выхода и процедуры принятия решений. Именно это объясняет, почему альтернативы появились так быстро. При этом и TypeSafe, и Муккуннот называют свои модели «System 1/One», отсылая к книге Даниэля Канемана «Думай медленно… решай быстро», где System 1 описывается как быстрый, интуитивный режим мышления.

Ситуация демонстрирует, как быстро в сфере ИИ распространяются удачные концепции: за считанные недели идея превратилась в отдельный сегмент рынка с десятками участников. Вопрос о том, кто у кого позаимствовал архитектуру, остаётся открытым, но сам спор показывает, насколько размыта граница между исследованием и коммерческим продуктом в открытой экосистеме ИИ.